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汽車電子革命的四大核心技術(shù)趨勢(shì)

發(fā)布日期:2022-05-27

摘要


       當(dāng)前,百年汽車產(chǎn)業(yè)與出行行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。羅蘭貝格對(duì)整個(gè)汽車行業(yè)革命已持續(xù)關(guān)注多年,一路見證了技術(shù)、價(jià)值鏈和企業(yè)的變革。與此同時(shí),羅蘭貝格持續(xù)與行業(yè)參與者深度交流合作,總結(jié)出對(duì)于汽車行業(yè)變革的獨(dú)立判斷與思考。本篇主要聚焦新四化對(duì)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值貢獻(xiàn)、電子電氣革命的核心技術(shù)趨勢(shì)以及全球貿(mào)易大背景下的技術(shù)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。


新四化(M.A.D.E)對(duì)汽車電子的影響


       近年來(lái),汽車新四化(羅蘭貝格稱之為“M.A.D.E”,即M-Mobility移動(dòng)出行,A-Autonomous driving自動(dòng)駕駛,D-Digitalization數(shù)字化,E-Electrification電氣化)的發(fā)展在全球和中國(guó)層面均已形成了鮮明的差異化發(fā)展特征,并在各自的技術(shù)和商業(yè)賽道中以不同的速度“奔跑”。相對(duì)于電氣化這一涉及到整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)乃至能源結(jié)構(gòu)變革的趨勢(shì),自動(dòng)駕駛與數(shù)字化/智能網(wǎng)聯(lián)在相輔相成發(fā)展的同時(shí)也在短期內(nèi)體現(xiàn)出了不同的商業(yè)價(jià)值。而共享出行目前依然處于一個(gè)資本、需求、政策共同主導(dǎo)的發(fā)展階段,技術(shù)創(chuàng)新(尤其是數(shù)字化、定制化和自動(dòng)駕駛)帶來(lái)的行業(yè)變革有望在“下半場(chǎng)”開啟;長(zhǎng)期來(lái)看,出行服務(wù)是終局的體現(xiàn),也是終端消費(fèi)者的第一觸點(diǎn),而自動(dòng)駕駛、數(shù)字化和電氣化則成為關(guān)鍵使能技術(shù)。


       這些關(guān)鍵使能技術(shù)將帶來(lái)整車電子電氣相關(guān)價(jià)值的大幅提升。根據(jù)預(yù)測(cè),汽車電子電氣相關(guān)的BOM(物料清單)價(jià)值(不含電池與電機(jī)),將從2019年的約3145美元(豪華品牌 L1級(jí)別ADAS汽油車)提升至2025年的約7030美元(豪華品牌L3級(jí)別自動(dòng)駕駛純電車)。


       其中,大部分的價(jià)值增長(zhǎng)來(lái)自電氣化,盡管其會(huì)為傳統(tǒng)燃油車動(dòng)力電子相關(guān)的BOM帶來(lái)大約400美元的成本節(jié)降,但電池管理系統(tǒng)與電驅(qū)動(dòng)相關(guān)硬軟件(例如逆變器、動(dòng)力總成域控制器DCU、各類傳感器)也帶來(lái)了超過(guò)2600美元的BOM價(jià)值提升。同時(shí),電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的價(jià)值也將伴隨越來(lái)越多的高電壓電子器件而有所提升,例如OBC(車載充電)、逆變器等,這些高功率器件的需求也將帶來(lái)半導(dǎo)體及其原材料的創(chuàng)新,如圖1。


圖1 電氣化技術(shù)概述(2019-2025)


      自動(dòng)駕駛對(duì)整車電子電氣價(jià)值的影響短期上主要體現(xiàn)在傳感器、車載計(jì)算平臺(tái)與軟件等方面。由于激光雷達(dá)仍處于商業(yè)化進(jìn)程中,因此在測(cè)算中重點(diǎn)關(guān)注L3級(jí)別的以攝像頭為主要傳感器的方案。如圖2,羅蘭貝格觀察到,盡管不同車企在L4/5級(jí)別自動(dòng)駕駛上的技術(shù)方案和投資規(guī)劃尚未確定,L1-3級(jí)別所需要的高性能計(jì)算平臺(tái)及基礎(chǔ)軟件已經(jīng)成為未來(lái)的重點(diǎn)研發(fā)與采購(gòu)需求,且車企(如特斯拉)未來(lái)可能采用硬件、軟件、車型分別獨(dú)立研發(fā)的理念,因此需要超前設(shè)計(jì)提供算力冗余的HPC(高性能計(jì)算) 平臺(tái)來(lái)應(yīng)對(duì)短期的L1-3級(jí)別相應(yīng)方案,尤其是在傳感器融合所需的算力方面,并同時(shí)為中長(zhǎng)期的L4/5方案做預(yù)留。根據(jù)預(yù)測(cè),L3 級(jí)別相關(guān)傳感器、HPC以及搭載的軟件算法能夠帶來(lái)至少850美元的BOM價(jià)值提升。


圖2 相關(guān)電子元件BOM1)的變化——以豪華車型為例/美元


      在智能化與互聯(lián)互通方面,智能座艙成為短期內(nèi)車企實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品差異化且投資回報(bào)可觀的方案。汽車產(chǎn)品的迭代方式已經(jīng)從百年前的不作迭代(單產(chǎn)品生命周期)發(fā)展至如今的平臺(tái)化迭代(單平臺(tái)生命周期)。而隨著消費(fèi)者需求的不斷升級(jí),對(duì)車載場(chǎng)景、功能和服務(wù)的需求將大幅增加(尤其是從消費(fèi)電子領(lǐng)域轉(zhuǎn)移至出行領(lǐng)域),對(duì)產(chǎn)品迭代提出了新的訴求。同時(shí),在全球汽車市場(chǎng)進(jìn)入下行通道與存量競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代的大背景下,對(duì)座艙智能化需求的滿足將會(huì)成為車企競(jìng)相爭(zhēng)奪的下一個(gè)差異化重點(diǎn)。


       值得一提的是,這個(gè)差異化并不意味著無(wú)法盈利,跨界技術(shù)已經(jīng)為汽車做好了“鋪墊”,如高端手機(jī)芯片可通過(guò)技術(shù)改進(jìn)或  外掛MCU(微控制單元)的方案同時(shí)解決安全和算力問題,而OTA(在線升級(jí))技術(shù)盡可能地將底層硬件的生命周期拉長(zhǎng)以降低研發(fā)與升級(jí)成本。羅蘭貝格認(rèn)為,電子電氣架構(gòu)改變帶來(lái)的硬件與軟件的價(jià)值提升(約510美元)將明顯高于純IVI(車載信息娛樂)系統(tǒng)和Connectivity(互聯(lián)互通)系統(tǒng)(約230美元)。其中,座艙域控制器及基礎(chǔ)軟件(如OS)將成為未來(lái)5年的價(jià)值高地,如圖3。


圖3 相關(guān)電子元件BOM的變化——以豪華車型為例/美元


       更加重要的是,日益復(fù)雜的智能化迫使車企改變電子電氣架構(gòu)與整體研發(fā)模式。電氣化與自動(dòng)駕駛的發(fā)展瓶頸仍在核心部件、算法與政策,而智能化則決定了短期的產(chǎn)品、服務(wù)以及品牌價(jià)值的差異化打造,從而直接影響車企的盈利性與價(jià)值鏈定位。


E/E(電子電氣)革命的四大核心技術(shù)趨勢(shì)


       面對(duì)上述M.A.D.E的影響和趨勢(shì),全球范圍內(nèi)的車企已經(jīng)采取行動(dòng),并且大部分傳統(tǒng)玩家的決策與革新都是漸進(jìn)的,在大力投資新技術(shù)的同時(shí)也需要兼顧傳統(tǒng)技術(shù)的持續(xù)改進(jìn)。顯然,從架構(gòu)入手來(lái)解決技術(shù)問題是最具長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光的,但也面臨著能力、資金、時(shí)間等風(fēng)險(xiǎn)。


       與此同時(shí),諸如新冠疫情的“黑天鵝”事件的持續(xù)發(fā)酵也減緩了車企投資新技術(shù)和組織轉(zhuǎn)型的步伐,以保證短期的財(cái)務(wù)流動(dòng)性。然而,步伐雖然有所減緩卻并沒有停止。                                                                                                  

       羅蘭貝格從全球和中國(guó)大量的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與研討研究中網(wǎng)羅來(lái)自車企、全球領(lǐng)先Tier-1供應(yīng)商、軟件供應(yīng)商、半導(dǎo)體企業(yè)等的一線聲音,并思考總結(jié)出了以下核心趨勢(shì)??傮w而言,技術(shù)革新將帶來(lái)價(jià)值鏈、競(jìng)合關(guān)系及商業(yè)模式的重塑。


趨勢(shì)一:重新定義電子電氣架構(gòu)——“下一步”是規(guī)?;?/span>


       2015年,博世提出了眾所周知的電子電氣架構(gòu)技術(shù)路線圖, 并描繪了未來(lái)電子架構(gòu)的主要特征及可能的實(shí)現(xiàn)時(shí)間點(diǎn)。對(duì)于這一路線圖本身無(wú)需再做過(guò)多介紹,但其中的兩個(gè)重要標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)依然值得強(qiáng)調(diào),即DCU或HPC的出現(xiàn),以及統(tǒng)一的基礎(chǔ)軟件平臺(tái)的出現(xiàn),標(biāo)志著EEA的本質(zhì)進(jìn)化。盡管由于車企的解決方案各不相同,其對(duì)EEA進(jìn)化的階段定義可能有所不同,但羅蘭貝格認(rèn)為EEA的發(fā)展整體會(huì)經(jīng)歷三大階段:分布式架構(gòu)、基于域的集中式架構(gòu)和基于域融合的帶狀架構(gòu),如圖4。




圖4 電子電氣架構(gòu)線路圖


1.  EEA(電子電氣架構(gòu))的三大階段


       目前,EEA的發(fā)展現(xiàn)在正處于由階段一向階段二轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,其顯著特征是:第一,DCU的出現(xiàn)使ECU(電子控制單元)標(biāo)準(zhǔn)化且數(shù)量大幅減少,并直接帶來(lái)“降本”和“增效”。例如,若用一個(gè)集成中控、儀表、360°環(huán)視及其它影音娛樂功能的DCU替代多個(gè)來(lái)自不同供應(yīng)商的傳統(tǒng)ECU方案,最大可為車企帶來(lái)將近38%的BOM成本節(jié)降(尚未考慮成本年降)。第二,智能傳感器/執(zhí)行器數(shù)量增加。傳統(tǒng)功能導(dǎo)向的ECU+傳感器集成方案中的算力會(huì)被剝離并集中到DCU里,同時(shí)傳感器本身也需具備基礎(chǔ)算力,以便與DCU溝通,如通過(guò)CAN。第三,軟件開始獨(dú)立于硬件,但并未完全分離。一些獨(dú)立的功能仍然依靠ECU實(shí)現(xiàn), 但抽象層的出現(xiàn)是未來(lái)實(shí)現(xiàn)硬軟件完全分離以及域融合的重要基礎(chǔ)。第四,中央網(wǎng)關(guān)與各個(gè)域之間可通過(guò)以太網(wǎng)通訊。


       而第三階段和第二階段的本質(zhì)不同是:一,軟硬件完全分離,且所有的ECU/DCU共享同一套基礎(chǔ)軟件平臺(tái)。二,相互獨(dú)立的功能應(yīng)用搭載在一套高算力的車載計(jì)算機(jī)上,且它的算力遠(yuǎn)超階段二的DCU。三,基礎(chǔ)軟件平臺(tái)+功能獨(dú)立+HPC將帶來(lái)規(guī)?;匆惶准軜?gòu)可以承載任何形式、數(shù)量的功能及服務(wù)。


2.  先驅(qū)特斯拉與其追兵


       有趣的是,博世提出的這一套架構(gòu)路線中,并沒有詳細(xì)給出“如何實(shí)現(xiàn)”的具體方法。因此,基于對(duì)這套路線的基本共識(shí),車企與全球領(lǐng)先供應(yīng)商根據(jù)自身技術(shù)規(guī)劃、車型平臺(tái)和內(nèi)部能力等制定適合自己的方案,以至于目前幾乎沒有兩家車企在架構(gòu)上完全相同,但特斯拉已經(jīng)處于階段二向階段三過(guò)渡,而傳統(tǒng)車企仍處于階段二甚至階段一。如圖5,特斯拉Model 3 的EEA已經(jīng)把自動(dòng)駕駛(FSD)、影音娛樂(IVI)與互聯(lián)互通(Connectivity)集中在了一起,看上去就是一個(gè)Zonal架構(gòu)形態(tài)。但在軟件平臺(tái)方面,特斯拉尚未實(shí)現(xiàn)完全統(tǒng)一,由于FSD和IVI的安全等級(jí)、功能要求和迭代速度不同,特斯拉目前采用兩套基礎(chǔ)軟件,并用不同的操作系統(tǒng)來(lái)支持自動(dòng)駕駛芯片和IVI芯片的ARM和x86架構(gòu)。


圖5 特斯拉Model 3電子電氣架構(gòu)示意


       然而,并非所有企業(yè)都能成為特斯拉,特斯拉也并不代表一切。傳統(tǒng)車企在統(tǒng)一戰(zhàn)線應(yīng)對(duì)特斯拉帶來(lái)的沖擊時(shí),也形成了各具特色的EEA。目前,行業(yè)內(nèi)沒有統(tǒng)一的架構(gòu)設(shè)置標(biāo)準(zhǔn),卻有相似的劃分原則。由于采用漸進(jìn)式改革,大部分傳統(tǒng)車企(尤其是豪華品牌)短期內(nèi)會(huì)定義出3~5個(gè)域,包括底盤與動(dòng)力總成、ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))與安全、影音娛樂、車身和互聯(lián)互通。不管是特斯拉還是傳統(tǒng)車企,領(lǐng)先者都不會(huì)局限于第二階段的DCU架構(gòu),因?yàn)樗荒軒?lái)短期的降本與功能創(chuàng)新,若要實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的全球經(jīng)濟(jì)性,就必須實(shí)現(xiàn)新架構(gòu)平臺(tái)的規(guī)?;瑥能浖胧?。


趨勢(shì)二:軟件革命——功能獨(dú)立,基礎(chǔ)軟件平臺(tái)創(chuàng)造新機(jī)遇


1.  面對(duì)高價(jià)值的“不知所措”


      作為未來(lái)IoT(物聯(lián)網(wǎng))的終端之一,汽車將成為“輪子上 的電腦”。以一輛典型的B級(jí)豪華品牌車型為例,未來(lái)車載軟件在整車BOM中的占比將從2019年的2%(L1級(jí)別汽油車)增長(zhǎng)至2025年的12%(L3級(jí)別純電車)。如果用傳統(tǒng)ECU架構(gòu)及附帶的軟件來(lái)應(yīng)對(duì),不但會(huì)造成冗余,也無(wú)法實(shí)現(xiàn)差異化,因?yàn)楣δ苤g相互關(guān)聯(lián)不獨(dú)立,用戶感知不到功能的差異性,同時(shí)還會(huì)產(chǎn)生大量臃腫的軟件代碼;此外,跨終端應(yīng)用于服務(wù)需求的增加需要為不同功能設(shè)定獨(dú)立的生命周期管理與迭代。顯然,傳統(tǒng)車企的架構(gòu)及其背后的研發(fā)體系、流程和觀念已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜的軟件集成需求,且車企正在陷入一個(gè)“不斷救火”的惡性循環(huán)。  軟件能力的缺失與日益復(fù)雜的軟件集成,使大量技術(shù)、資金與時(shí)間投身于查漏補(bǔ)缺而不得不忽視或推延原有的研發(fā)重點(diǎn);同時(shí), 由于資源限制,對(duì)供應(yīng)商的選擇與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)也更傾向于“快交付”與“低價(jià)位”,進(jìn)一步導(dǎo)致質(zhì)量缺失和大量返工。


2.  SOA(服務(wù)導(dǎo)向架構(gòu))帶來(lái)軟件新機(jī)遇


      必須將功能獨(dú)立出來(lái),架構(gòu)需從“信號(hào)導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變?yōu)?“服務(wù)導(dǎo)向”(service oriented architecture,即SOA)。SOA是一種架構(gòu)類型或指導(dǎo)思想,實(shí)現(xiàn)端到端的架構(gòu)(E 2 E architecture)。如圖6,其核心要義有三:用抽象層分離軟件與硬件;用一套基礎(chǔ)軟件平臺(tái)承載獨(dú)立的功能,這些功能可以是傳統(tǒng)Blackbox,也可以是全新的智能網(wǎng)聯(lián)功能,或存在于云端和其它終端設(shè)備的功能;用功能集(function catalog)的方式增加軟件復(fù)用率。


圖6 基礎(chǔ)硬件標(biāo)準(zhǔn)化和軟件分離


       作為傳統(tǒng)巨頭的先驅(qū),大眾ID.3將搭載其全新的軟件架構(gòu)(End2End Electronic  Architecture,E3架構(gòu)),其從未來(lái)出行服務(wù)和生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)而構(gòu)建??梢钥吹剑厮估痛蟊娨呀?jīng)開始考慮端到端和規(guī)?;?。而SOA軟件架構(gòu)是實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的重要技術(shù)支撐。


       SOA架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)多功能、多終端的無(wú)縫連接。車企可以使用基礎(chǔ)軟件平臺(tái)串聯(lián)傳統(tǒng)ECU功能、獨(dú)立的智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)、云端的服務(wù)、智慧交通體系內(nèi)的服務(wù)以及其它終端設(shè)備,提高功能之間的溝通效率并降低成本。例如,大眾Open Trunk(后備箱開啟)功能可以無(wú)縫連接手機(jī)APP端、車架構(gòu)內(nèi)的基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)、車端和云端接收用戶發(fā)出的指令,激活基礎(chǔ)軟件平臺(tái)上的“We Deliver”服務(wù),并通過(guò)車內(nèi)控制最終開啟后備箱,同時(shí)保證整套 流程的網(wǎng)絡(luò)安全與用戶透明度。


       因此,這一套包含了抽象軟件層和基礎(chǔ)服務(wù)層(包括OS、車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)、診斷等固件)在內(nèi)的基礎(chǔ)軟件平臺(tái)解決方案將成為車企需要把握的價(jià)值高地,也將成為供應(yīng)商的全新產(chǎn)品機(jī)遇。這些機(jī)遇不但包括軟件平臺(tái)本身以及端到端應(yīng)用軟件的提供,也包括相關(guān)的服務(wù)提供,如云服務(wù)、OTA服務(wù)等,如圖7。


圖7 E2E軟件平臺(tái)及其與供應(yīng)商的潛在伙伴關(guān)系


3.  軟件的工業(yè)化生產(chǎn)


       面對(duì)車載軟件龐大且仍在增加的軟件代碼量,汽車行業(yè)玩家開始借鑒ICT(信息通信技術(shù))行業(yè)的“軟件工廠”理念,比如戴姆勒旗下的全資軟件開發(fā)公司MBition正在打造軟件工廠。根據(jù)開發(fā)項(xiàng)目需求,通過(guò)對(duì)軟件組件的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)。正如傳統(tǒng)制造業(yè)在上世紀(jì)初引入福特式流水線生產(chǎn)那樣,軟件開發(fā)也正在從“定制化手工制作”向“自動(dòng)化產(chǎn)線制造”轉(zhuǎn)變。軟件工廠需為開發(fā)者提供可行的軟件框架、配套的開發(fā)指令、預(yù)設(shè)的程序模板、可復(fù)用的代碼以及伴隨開發(fā)進(jìn)程可以連續(xù)測(cè)試的環(huán)境。在此基礎(chǔ)上,當(dāng)軟件工廠收到一項(xiàng)開發(fā)需求時(shí),開發(fā)者能夠根據(jù)工廠現(xiàn)有能力拆解需求模塊,并將其分配至各個(gè)“產(chǎn)品線”,每個(gè)產(chǎn)品線再根據(jù)新需求識(shí)別可以復(fù)用和需要新開發(fā)的部分,判斷開發(fā)工作所需資源,最后部署開發(fā)、測(cè)試工具并完成任務(wù)。相比于傳統(tǒng)的“手工”開發(fā)模式,軟件工廠可以提升軟件產(chǎn)品的一致性、品質(zhì)和開發(fā)效率,提前識(shí)別開發(fā)工作量,前置風(fēng)險(xiǎn),使整個(gè)開發(fā)和部署流程更可預(yù)測(cè),大大提升了車企對(duì)軟件工作的資源配置和進(jìn)程管控能力。


趨勢(shì)三:計(jì)算芯片——短期分化與長(zhǎng)期融合


       E2E架構(gòu)的另一個(gè)重要技術(shù)元素就是能夠支持算力的不斷升級(jí)和冗余。在傳統(tǒng)分布式的電子電氣架構(gòu)中,每個(gè)ECU的核心是單一功能的MCU,傳感器與MCU芯片幾乎一一對(duì)應(yīng),MCU雖然集成了計(jì)算、存儲(chǔ)、I/O接口等功能,但計(jì)算能力有限,無(wú)法滿足自動(dòng)駕駛和智能座艙的發(fā)展。羅蘭貝格認(rèn)為,未來(lái)的計(jì)算芯片將從單一功能的MCU向3個(gè)方向發(fā)展。


1.  自動(dòng)駕駛高性能芯片的定制化


      由于自動(dòng)駕駛算法仍具有高度不確定性,芯片方案需兼顧目前AI算法的算力要求和靈活性,GPU(圖形處理器)+FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列)的組合受到大多數(shù)玩家的青睞;目前,百度Apollo、Audi  zFAS均采用“GPU  +  FPGA”并輔以MCU、CPU(中央處理器)等其它計(jì)算單元的組合模式。當(dāng)自動(dòng)駕駛技術(shù)路線相對(duì)成熟且進(jìn)入大規(guī)模商用的階段后,已有GPU 也難以勝任對(duì)更多空間信息的整合處理,需要定制的專用集成電路ASIC(特定用途集成電路)。ASIC芯片可在相對(duì)低水平的能耗下,提升車載信息的數(shù)據(jù)處理速度,雖然研發(fā)和首次“開?!?nbsp; 成本高,但量產(chǎn)成本低,是算法成熟后理想的規(guī)模化解決方案。然而,魚和熊掌不可兼得,低功耗、大算力、可編程靈活性(以應(yīng)對(duì)算法的快速升級(jí))在短期內(nèi)是無(wú)法完美兼顧的,這也是部分車企目前正在為之努力的點(diǎn)。


      目前,座艙功能的發(fā)展仍然沒有大幅超越現(xiàn)有消費(fèi)電子類功能,預(yù)計(jì)未來(lái)5年內(nèi),高端手機(jī)芯片的算力仍可滿足下一代座艙性能需求。高通、三星等跨界玩家與恩智浦半導(dǎo)體公司(NXP) 等傳統(tǒng)汽車芯片玩家將持續(xù)致力于算力的提升和安全等級(jí)的提高。隨著車內(nèi)場(chǎng)景的不斷豐富,軟件/操作系統(tǒng)的優(yōu)化對(duì)于算力仍有持續(xù)的需要。長(zhǎng)期來(lái)看,座艙功能對(duì)芯片算力的需求將超越消費(fèi)電子,且安全要求也隨著域融合而提升,預(yù)計(jì)為座艙專門開發(fā)芯片將取代消費(fèi)電子芯片在車內(nèi)的應(yīng)用。多核SoC將成為未來(lái)智能座艙主控芯片的主流。豐富生態(tài)的中控大屏系統(tǒng)以及“一芯多屏”系統(tǒng)則需要多核SoC進(jìn)行支持。羅蘭貝格預(yù)計(jì),多核SoC 芯片在座艙內(nèi)的滲透率將從當(dāng)前的20%~25%提升至2025年的55%~60%,同時(shí)技術(shù)解決方案也呈現(xiàn)多樣化,如車機(jī)主控芯片+MCU兼顧安全的方案以及集成式的座艙域控制器方案。


2.  芯片的長(zhǎng)期兼容與融合


      遠(yuǎn)期來(lái)看,負(fù)責(zé)不同域的芯片架構(gòu)將呈現(xiàn)兼容與融合趨勢(shì)。究其原因,座艙應(yīng)用場(chǎng)景和芯片性能要求已相對(duì)明晰,并且消費(fèi)電子級(jí)芯片可滿足座艙現(xiàn)有場(chǎng)景需求,消費(fèi)電子芯片玩家可以利用規(guī)模優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)低成本商業(yè)化開發(fā);相反,自動(dòng)駕駛技術(shù)路線尚不成熟,其人工智能算法所要求的芯片性能遠(yuǎn)高于目前消費(fèi)電子芯片的能力,因而玩家在自身技術(shù)路線選擇下進(jìn)行高成本、小規(guī)模開發(fā)應(yīng)用。預(yù)計(jì)2030年以后,隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)路線的逐漸成熟,高性能芯片進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;a(chǎn)階段,其與座艙主控芯片進(jìn)一步向中央計(jì)算芯片融合,從而通過(guò)集成進(jìn)一步提升運(yùn)算效率并降低成本,但由于自動(dòng)駕駛和座艙安全要求不同,滿足安全要求將成為融合的前提。


趨勢(shì)四:功率半導(dǎo)體——?jiǎng)恿偝呻姎饣瘞?lái)原材料多樣化


      目前,電動(dòng)車應(yīng)用的IGBT(絕緣柵雙極型晶體管)一般以硅(Si)為主要材料,而碳化硅(SiC)、氮化鎵(GaN)等下一代寬禁帶半導(dǎo)體材料更能滿足高電壓、高開關(guān)頻率和低損耗要求, 因此更符合未來(lái)電動(dòng)車快速充電和續(xù)駛里程提升等要求。其中,SiC技術(shù)相對(duì)成熟,已應(yīng)用于特斯拉Model 3;而GaN在技術(shù)上尚未成熟。電動(dòng)車發(fā)展是驅(qū)動(dòng)高功率Si和SiC市場(chǎng)發(fā)展的主要因素。Si作為半導(dǎo)體主流技術(shù),低成本方案已經(jīng)成熟,并可通過(guò)技術(shù)提升提高其高功率應(yīng)用性能。而SiC-IGBT在規(guī)?;瘧?yīng)用道路上仍面臨眾多挑戰(zhàn),成為車企、全球領(lǐng)先供應(yīng)商和半導(dǎo)體供應(yīng)商面臨的痛點(diǎn),例如:目前,SiC半導(dǎo)體生產(chǎn)成本是Si半導(dǎo)體的10倍以上,由于技術(shù)尚未成熟,價(jià)格顯著下降尚需5~10年;SiC全球產(chǎn)能有限,尚不足以支撐電動(dòng)車行業(yè)全面應(yīng)用,如特斯拉Model 3 應(yīng)用SiC功率半導(dǎo)體已導(dǎo)致產(chǎn)能不足;生產(chǎn)SiC和Si半導(dǎo)體的產(chǎn)線并不能相互替代,在技術(shù)路線尚不完全明晰的情況下, 半導(dǎo)體供應(yīng)商缺乏全面投入SiC產(chǎn)線的動(dòng)力;目前,功率半導(dǎo)體行業(yè)呈現(xiàn)寡頭壟斷格局,德國(guó)英飛凌、日本三菱、日本富士主導(dǎo)Si技術(shù),美國(guó)科銳(Wolfspeed)主導(dǎo)SiC技術(shù),中國(guó)已在加強(qiáng)半導(dǎo)體投入但產(chǎn)出有限,因此整個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)供應(yīng)基礎(chǔ)十分有限。


       由于新技術(shù)所需研發(fā)和制造成本高昂,同時(shí)高功率Si技術(shù)也存在突破的可能,綜合技術(shù)與成本考量,預(yù)計(jì)未來(lái)可能形成Si與SiC方案共存競(jìng)爭(zhēng)的格局。


總結(jié)與啟示


技術(shù)發(fā)展與全球化不確定性共存


       對(duì)車企來(lái)說(shuō),拉長(zhǎng)硬件與底層架構(gòu)的生命周期,通過(guò)軟件功能的獨(dú)立和OTA來(lái)滿足不同國(guó)家區(qū)域和用戶群體的差異化需求, 顯然是一個(gè)投資回報(bào)比更高且可避免成為代工廠的模式。


      但百年汽車產(chǎn)業(yè)如今面臨的這一輪創(chuàng)新迭代與數(shù)十年前的演進(jìn)路徑大不相同,沒有一家車企能夠不借助外力(尤其是非汽車行業(yè))實(shí)現(xiàn)架構(gòu)與軟件創(chuàng)新。更為復(fù)雜的是,隨著全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易形勢(shì)的快速變化、疫情帶來(lái)的更大不確定性以及數(shù)字化/數(shù)據(jù)等技術(shù)的高政治敏感度,車企或?qū)⒚媾R“全球化”的重大阻礙。


      如果未來(lái)自由貿(mào)易減少、國(guó)際分工顯著本地化、創(chuàng)新和技術(shù)交流受限,這將會(huì)帶來(lái)創(chuàng)新的延緩甚至“技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)”。雖然宏  觀經(jīng)濟(jì)得以在一定時(shí)間內(nèi)恢復(fù),但研發(fā)支出減少加上本土化發(fā)展趨勢(shì)的影響,將嚴(yán)重制約商品、信息和人才的交流。同時(shí),資本積累、研發(fā)合作、規(guī)模擴(kuò)張和制造等方面的發(fā)展都會(huì)變得更為冗長(zhǎng),因此創(chuàng)新將會(huì)放緩。更嚴(yán)重的一種可能是:長(zhǎng)期衰退、產(chǎn)業(yè)本土化和政治保護(hù)主義將被提上日程,傳統(tǒng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)將逐步崩潰;大數(shù)據(jù)資源、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等將成為本地化經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動(dòng)力,技術(shù)發(fā)展路線圖進(jìn)展大幅減緩,對(duì)大多數(shù)消費(fèi)者而言,前沿技術(shù)變得難以負(fù)擔(dān)。


       汽車行業(yè)的流動(dòng)性與盈利性本身就會(huì)受到宏觀環(huán)境的直接影響,加上此輪技術(shù)革命卻又恰好處于這個(gè)高度不確定性的窗口, 使得情況變得愈加復(fù)雜。例如,車企若要實(shí)現(xiàn)全新架構(gòu)的全球規(guī)模化,就必須統(tǒng)一在此架構(gòu)之上的芯片和基礎(chǔ)軟件的標(biāo)準(zhǔn)。而全球主要區(qū)域卻一直在推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的本土化,且疫情之后這種趨勢(shì)或?qū)⒓觿 6诙唐趦?nèi),車企又需要依靠跨界合作伙伴共同攻克技術(shù),因此很可能將面臨“不同區(qū)域不同方案”、“不同區(qū)域不同伙伴”的選擇。這將會(huì)影響平臺(tái)和車型的全球經(jīng)濟(jì)性。


      此外,新技術(shù)趨勢(shì)下的全球采購(gòu)格局也將可能發(fā)生變化。由于目前,仍未存在已被證明可以全球通用的成功的底層架構(gòu)方案(包括電子架構(gòu)和軟件架構(gòu)),傳統(tǒng)汽車行業(yè)慣用的“一套技術(shù)方案”+“本地化采購(gòu)”的方式可能不再適用。另一方面,數(shù)字化使知識(shí)產(chǎn)權(quán)控制與管理以及數(shù)據(jù)擁有、儲(chǔ)存與應(yīng)用在世界各國(guó)間變得異常敏感。例如,美國(guó)對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體和數(shù)字化的持續(xù)打壓,歐洲主推的數(shù)字自主與內(nèi)部的再國(guó)家化的矛盾等。這些因素都會(huì)讓車企在技術(shù)合作伙伴的選擇及供應(yīng)商定點(diǎn)方面產(chǎn)生巨大的決策不確定性。誰(shuí)能幫助全球話語(yǔ)權(quán)更強(qiáng)的車企巨頭解決架構(gòu)和軟件難題的同時(shí)規(guī)避政治風(fēng)險(xiǎn),誰(shuí)就有可能獲得汽車行業(yè)下一個(gè)五十年的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。


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